Bildverarbeitung Winter 18/19

Einführung
Vorl.

Farbräume, CCD Rohdaten
Diskretisierung (8 min/14MB)
CCD Sensoren (12 min/25MB)
Farbräume (36 min/59MB)
Vorl.ClassÜb.Tmpl.Getting Started

Digitale Kurven
Nachbarschaften (7 min/15MB)
Digitale Kurven (28 min/32MB)
Gradient (17 min/45MB)
Dyn. Prog. (13 min/26MB)
Vorl.QuizClassÜb.Tmpl.

Kurvenvergleich
Timewarping (16 min/30MB)
Zeichenerkennung (28 min/56MB)
ClassÜb. 

Seam-Carving
Seam-Carving (27 min/61MB)
Vorbereitng Neuronale Netze (Präsenz)
Üb. Class 

Neuronale Netze
NN Vorbereitung (16 min/28MB)
NN Grundlagen (9 min/16MB)
Feed Forward (22 min/38MB)
Back Propagation (38 min/67MB)
Ausblick (10 min/21MB)
Beispiel (16 min/58MB)
Vorl.Üb. 

Die Hough-Transformation
Hough (Funkt.) (25 min/61MB)
Hough (R-Tab.) (26 min/61MB)
Vorl.Üb.ClassTemplHough

Curvature Scale Spaces
CSS (39 min/91MB)
Vorl.QuizÜb.Class

Segmentierung I
Motivation (15 min/34MB)
Alpha-Matting (25 min/56MB)
Live-Wire (19 min/53MB)
Vorl.Üb.Class

Segmentierung II
Schattensegm. (5 min/10MB)
Watershed (22 min/48MB)
Graph-Cut (19 min/49MB)
K-Means (8 min/15MB)
Üb.Class

Basistransformationen
Motivation (25 min/48MB)
Fourier (22 min/55MB)
DCT (31 min/104MB)
Eigenfaces (10 min/19MB)
Vorl.Üb.Class

Filter I
Motivation (9 min/23MB)
Faltung (21 min/56MB)
Boxfilter (16 min/48MB)
Gaussfilter (11 min/38MB)
Butterworth (14 min/36MB)
Vor.Üb.ClassTmpl.

Short time Fourier/Wavelets
Ableitungsfilter (9 min/30MB)
Kompassfilter (3 min/9MB)
Eckenerkennung (19 min/39MB)
KurzzeitFT/Wavelets (21 min/54MB)
Haar-Wavelet (16 min/41MB)
Üb.Class 

Histogramme
 Entropie v. Histogrammen (21 min/47MB)
Gammakorrektur (14 min/47MB)
Histogrammnormalisierung (24 min/67MB)
Vorl.Üb. 

Textur
Motivation (12 min/41MB)
Haralick (19 min/47MB)
Vorl.