Professur Informatik/Verteilte Informationssysteme

Wir lehren in den folgenden Modulen

  • Data Mining und Machine-Learning

  • Blockchain und Distributed Ledger Technologien

  • Geschäftsprozesse

  • Verteilte Systeme

  • Web Analytics

Wir forschen auf den Gebieten

Das Forschungsgebiet der Professur ist die Anwendung und Entwicklung von Data-Mining / Machine-Learning Verfahren sowie Blockchain und Distributed Ledger Technologien im Kontext verteilter Informationssysteme.

Blockchain und Distributed Leder Technologien (DLT)

  • Das Thema Blockchain und Distributed Ledger Technolgien wird sein 2013 an dem Lehrstuhl intensiv verfolgt.

  • Seit 2015 werden Forschungsprojekte durchgeführt.

  • Seit Sommersemester 2016 werden Lehrveranstaltungen zum Thema Blockchain und Distributed Ledger Technologien angeboten.

Aktuelle und vergangene Forschungsprojekte im Bereich Blockchain und Distributed Ledger Technolgien:

  • Klassifikationssicherheit in der Blockchain,

  • Blockchain-basierte Kommunikationsschichten für autonome Organisationen,

  • Beispielprojekte für Smart Contracts mit Raspberry Pi,

  • Analyse der Ausbreitungsgeschwindigkeit der Blöcke in Blockchains,

  • Nutzeridentifikation in Blockchains (mit Hilfe von Data Mining / Big Data)

Data-Mining und Machine-Learning

Unsere Forschungen konzentrieren sich auf drei Entwicklungsperspektiven:

  • „Analytics-As-A-Service“: die Verfügbarmachung rechenintensiver Data-Mining-Verfahren auf externen Rechnerressourcen in Form von Internetdiensten

  • die Integration von Data-Mining-Verfahren als Softwarekomponenten in Service-orientierte Architekturen für eine durchgängige Entscheidungsunterstützung im Marketing und in der Optimierung von Geschäftsprozessen („Business Process Mining“)

  • die Anwendung von Data-Mining-Verfahren zur Personalisierung von Produkt- und Informationsangeboten und insbesondere zur Preisprognose und -optimierung in dynamischen Preisfindungsprozessen

Diese Forschungsvorhaben werden derzeit im Rahmen von verschiedenen Forschungs- und Entwicklungsprojekten (A³S, IKISS, PriMini, Online-Fraud-Detection, ) verfolgt.