Professur Informatik/Verteilte Informationssysteme

Wir lehren in den folgenden Modulen

  • Data Mining und Machine-Learning

  • Blockchain und Distributed Ledger Technologien

  • Verteilte Systeme

Wir forschen auf den Gebieten

Das Forschungsgebiet der Professur ist die Anwendung und Entwicklung von Data-Mining / Machine-Learning Verfahren sowie Blockchain und Distributed Ledger Technologien im Kontext verteilter Informationssysteme.

Blockchain und Distributed Leder Technologien (DLT)

  • Das Thema Blockchain und Distributed Ledger Technolgien wird sein 2013 an dem Lehrstuhl intensiv verfolgt.

  • Seit 2015 werden Forschungsprojekte durchgeführt.

  • Seit Sommersemester 2016 werden Lehrveranstaltungen zum Thema Blockchain und Distributed Ledger Technologien angeboten.

Aktuelle und vergangene Forschungsprojekte:

Weitere Informationen zu Forschungsprojekten finden Sie hier:

Blockchain-Schaufensterregion Mittweida

Fokus Forschung - Hochschule Mittweida

 

Data-Mining und Machine-Learning

Unsere Forschungen konzentrieren sich auf drei Entwicklungsperspektiven:

  • „Analytics-As-A-Service“: die Verfügbarmachung rechenintensiver Data-Mining-Verfahren auf externen Rechnerressourcen in Form von Internetdiensten

  • die Integration von Data-Mining-Verfahren als Softwarekomponenten in Service-orientierte Architekturen für eine durchgängige Entscheidungsunterstützung im Marketing und in der Optimierung von Geschäftsprozessen („Business Process Mining“)

  • die Anwendung von Data-Mining-Verfahren zur Personalisierung von Produkt- und Informationsangeboten und insbesondere zur Preisprognose und -optimierung in dynamischen Preisfindungsprozessen