Publikationen (FIS)

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Music Event Detection Leveraging Feature Selection based on Ant Colony Optimization Xi, Jian; Spranger, Michael; Labudde, Dirk: Music Event Detection Leveraging Feature Selection based on Ant Colony Optimization, International Journal On Advances in Intelligent Systems, 13(1/2), S. 36-47, IARIA, 2020, ISSN 1942-2679

M.Sc. Jian XiM.Sc. Michael SprangerProf. Dr. rer. nat. Dirk Labudde

Vorhersage von Gruppendynamiken auf der Grundlage von Daten aus Sozialen Netzwerken Spranger, Michael; Labudde, Dirk: Vorhersage von Gruppendynamiken auf der Grundlage von Daten aus Sozialen Netzwerken, Cyberkriminologie, 653-683, Springer VS, 2020, ISBN 978-3-658-28506-7

M.Sc. Michael SprangerProf. Dr. rer. nat. Dirk Labudde

Alexa, tell me ..." - A forensic examination of the Amazon Echo Dot 3 rd Generation" Pawlaszczyk, Dirk: Alexa, tell me ..." - A forensic examination of the Amazon Echo Dot 3 rd Generation", International Journal of Computer Sciences and Engineering, Vol.7, Issue.11, pp.20-29, 2019

Prof. Dr. rer. pol. Dirk Pawlaszczyk

Android-App-Dissection on the Wandboard - Evolving the Platform Into an One-Button-Solution Pawlaszczyk, Dirk; Winkler, Heiner: Android-App-Dissection on the Wandboard - Evolving the Platform Into an One-Button-Solution, The 2019 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing (CSCE 19) , Las Vegas, 2019

Prof. Dr. rer. pol. Dirk PawlaszczykM.Sc. Heiner Winkler

Einführung in die Kombinatorik, 3: Auflage Tittmann, Peter: Einführung in die Kombinatorik, 3: Auflage, Springer Spektrum, 2019, ISBN 978-3-66-258920-5

Prof. Dr. rer. nat. Peter Tittmann

Ergebnisbericht "Datensicherheit und Datenschutz von Wahlkampf-Apps" Pawlaszczyk, Dirk: Ergebnisbericht "Datensicherheit und Datenschutz von Wahlkampf-Apps", 2019

Prof. Dr. rer. pol. Dirk Pawlaszczyk

Ergebnisbericht "Datensicherheit und Datenschutz von Wahlkampf-Apps" Pawlaszczyk, Dirk: Ergebnisbericht "Datensicherheit und Datenschutz von Wahlkampf-Apps", 2019

Prof. Dr. rer. pol. Dirk Pawlaszczyk

FoSIL - Offensive language classification of German tweets combining SVMs and deep learning techniques Schmid, Florian; Thielemann, Justine; Mantwill, Anna Elisabeth; Xi, Jian; Labudde, Dirk; Spranger, Michael: FoSIL - Offensive language classification of German tweets combining SVMs and deep learning techniques, Proc. of the 15th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2019), S. 320-324, German Society for Computational Linguistics & Language Technology, Erlangen, 2019

Florian SchmidJustine ThielemannAnna Elisabeth MantwillM.Sc. Jian XiProf. Dr. rer. nat. Dirk LabuddeM.Sc. Michael Spranger

Graphentheorie: Eine anwendungsorientierte Einführung Tittmann, Peter: Graphentheorie: Eine anwendungsorientierte Einführung, Carl Hanser Verlag, 2019, ISBN 978-3-446-46052-2

Prof. Dr. rer. nat. Peter Tittmann

Implementation of an IEEE 802.15.4 Compliant Self-organizing Energy-efficient Wireless Sensor Network for Use in Anti-Theft System Delport, Volker; Georgi, Christian; Lorenz, Vinzenz; Kuhnert, Jan; Rößler, Silvio: Implementation of an IEEE 802.15.4 Compliant Self-organizing Energy-efficient Wireless Sensor Network for Use in Anti-Theft System, 24. ITG Fachtagung Mobilkommunikation, ITG-Fachberichte 288: Mobilkommunikation, 288 (2019), 140-145, VDE Verlag, Osnabrück, 2019, ISSN 978-3-8007-4961-4

Prof. Dr.-Ing. Volker DelportM.Sc. Christian GeorgiB.Sc. Vinzenz LorenzJan KuhnertSilvio Rößler

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